2024年11月11日，中国长江电力股份有限公司正式申请了一项名为“基于流域梯级调度系统的时序数据缺失补全方法及系统”的专利，公开号为CN118916621A，申请日期为2024年9月。这项技术的研发旨在针对水资源管理中常见的时序数据缺失问题，提供一种高效、智能的数据补全方案，借助现代化的数据处理技术，提升水情监测的准确性与可靠性。

  随着全球气候平均状态随时间的变化日益明显，水资源的有效管理慢慢的变成了各国面临的重大挑战。长江电力的这项专利技术，正是在此背景下应运而生。专利摘要精确指出，该系统包含以下几个核心步骤：首先，系统会顺序获取梯级流域内各子流域的水量监测数据，此外还能利用视频监测技术获得坝前的流域水情信息。此举不仅实现了多渠道的数据采集，也为后续的异常数据监测与分析打下了基础。

  在数据处理过程中，系统会检测水量监测数据中的异常数据，并明确异常数据的时间节点。通过截取该时段的视频监测数据，系统再利用预先训练的水域局部图生成模型，生成与特定检测点关联的局部图像。这一环节是该技术的创新所在，它通过图像数据的补充，为水量模拟提供了更精准的依据。最终，通过一系列分析生成的局部图像，系统能够有效补全水量模拟数据，从而解决数据缺失所带来的问题。

  值得注意的是，这一技术的实现不需要对现有硬件条件进行改动，这在某种程度上预示着长江电力可以大幅度降低实施成本，为更广泛的水利管理应用提供了可能。此外，该技术通过智能化的数据处理方式，利用AI技术的强大功能，使得水情监测在时间和空间上都更高效与精准。

  从更广义的角度来看，长江电力的这一专利不仅是对传统水利监测手段的一次革新，更是推动行业向智能化、数字化转型的重要一步。这种新型的水情管理方案，为未来水资源的可持续利用提供了新的思路和途径，将在智慧水利的建设中发挥重要作用。

  结合AI技术在水利领域的慢慢的提升，我们也可以展望未来AI在其他多个领域的应用。例如，AI绘画和AI写作工具的加快速度进行发展，正在改变文学艺术创作、教育培训等多个行业的面貌。这些工具通过深度学习和大数据分析，实现了从创意构思到作品生成的全流程智能化，极大地提高了创作效率和作品质量。在水利数据监测和管理方面的创新，正是AI技术应用于传统行业的一个缩影。

  可以预见的是，随着数据处理、机器学习等技术的不断成熟，长江电力的这一专利所带来的技术突破，将在未来的水资源管理及智慧水利建设中发挥很重要的作用。这不仅是长江电力的一次技术革新，也是推动中国水利管理现现代化进程中的重要一步。返回搜狐，查看更加多